Als Data Scientist werk je binnen een innovatieve bankomgeving in de financiële dienstverlening in Nederland. Je draagt bij aan de ontwikkeling, implementatie en optimalisatie van Generative AI-oplossingen die bedrijfsprocessen verbeteren, data-analyse versnellen en medewerkers ondersteunen bij complexe vraagstukken.
Je werkt samen met data scientists, engineers, product owners en business stakeholders om schaalbare GenAI-oplossingen te realiseren die in productie gebruikt worden door zowel interne teams als miljoenen klanten.
Verantwoordelijkheden:
• Ontwerpen en ontwikkelen van Generative AI-oplossingen die verantwoord, schaalbaar en kostenefficiënt zijn
• Monitoren, evalueren en optimaliseren van de prestaties van GenAI-modellen en toepassingen
• Uitvoeren van model evaluaties op het gebied van fairness, bias en betrouwbaarheid
• Toepassen van technieken zoals red teaming en performance monitoring om risico’s binnen GenAI-systemen te identificeren
• Ontwikkelen van herbruikbare AI-componenten en API’s waarmee andere teams sneller GenAI-oplossingen kunnen bouwen
• Samenwerken met stakeholders om businessprocessen te analyseren en AI-oplossingen te ontwikkelen die daadwerkelijk waarde toevoegen
• Bijdragen aan de ontwikkeling van schaalbare GenAI-bouwblokken die door meerdere technische teams gebruikt kunnen worden
• Ondersteunen bij het implementeren, testen en monitoren van AI-modellen in productieomgevingen
Functie-eisen:
• Minimaal 4 jaar ervaring als Data Scientist of in een vergelijkbare rol
• Sterke programmeervaardigheden in Python
• Ervaring met NLP, Large Language Models en generative AI toepassingen
• Begrip van zowel discriminatieve als generatieve modellen en wanneer deze toe te passen
• Ervaring met Responsible AI onderwerpen zoals bias detectie, model evaluatie en monitoring
• Ervaring met data pipelines, ETL-processen en data lake architecturen
• Ervaring met Git en CI/CD pipelines
• Ervaring met cloudplatformen (bij voorkeur Azure)
• Ervaring met het bouwen en integreren van API’s
• Kennis van containerisatie zoals Docker en Kubernetes
• Ervaring met databases (SQL, NoSQL, PostgreSQL en vector databases)
• Ervaring met het deployen, monitoren en optimaliseren van modellen binnen MLOps/DevOps omgevingen
Nice-to-haves:
• Ervaring met het bouwen van GenAI-platforms of interne AI-tools
• Bekendheid met model governance en AI-risicobeheersing binnen gereguleerde omgevingen
• Ervaring met het bouwen van herbruikbare AI-componenten voor meerdere teams
• Ervaring met high-throughput AI services en schaalbare ML-architecturen
Bedrijfsomschrijving:
Je komt terecht in een moderne, data-gedreven financiële organisatie waar AI en data een belangrijke rol spelen in digitale innovatie. Het team richt zich op het ontwikkelen van generative AI-oplossingen die interne processen verbeteren, medewerkers ondersteunen en klantinteracties slimmer maken.
Je werkt in een multidisciplinair team waarin data scientists, engineers en business stakeholders samenwerken aan schaalbare AI-oplossingen met directe impact. De cultuur is open, samenwerkingsgericht en gericht op innovatie, leren en het leveren van concrete waarde.
Aanbod:
• Fulltime opdracht (40 uur per week)
• Hybride werken mogelijk
• detacheren (tarief bespreekbaar)
Reageer nu
Heb je interesse in deze functie of wil je andere mogelijkheden bespreken?
Neem gerust contact op voor meer informatie met Mathyos Garabet via m.garabet@morganblack.nl of 06-59933045.
