Als Data Scientist werk je binnen een innovatieve bankomgeving in de financiële dienstverlening in Nederland. Je draagt bij aan de ontwikkeling, implementatie en optimalisatie van Generative AI-oplossingen die bedrijfsprocessen verbeteren, data-analyse versnellen en medewerkers ondersteunen bij complexe vraagstukken.
Je werkt samen met data scientists, engineers, product owners en business stakeholders om schaalbare GenAI-oplossingen te realiseren die in productie gebruikt worden door zowel interne teams als miljoenen klanten.
Verantwoordelijkheden:
• Ontwerpen en ontwikkelen van Generative AI-oplossingen die verantwoord, schaalbaar en kostenefficiënt zijn
• Monitoren, evalueren en optimaliseren van de prestaties van GenAI-modellen en toepassingen
• Uitvoeren van model evaluaties op het gebied van fairness, bias en betrouwbaarheid
• Toepassen van technieken zoals red teaming en performance monitoring om risico’s binnen GenAI-systemen te identificeren
• Ontwikkelen van herbruikbare AI-componenten en API’s waarmee andere teams sneller GenAI-oplossingen kunnen bouwen
• Samenwerken met stakeholders om businessprocessen te analyseren en AI-oplossingen te ontwikkelen die daadwerkelijk waarde toevoegen
• Bijdragen aan de ontwikkeling van schaalbare GenAI-bouwblokken die door meerdere technische teams gebruikt kunnen worden
• Ondersteunen bij het implementeren, testen en monitoren van AI-modellen in productieomgevingen
Functie-eisen:
• Minimaal 4 jaar ervaring als Data Scientist of in een vergelijkbare rol
• Sterke programmeervaardigheden in Python
• Ervaring met NLP, Large Language Models en generative AI toepassingen
• Begrip van zowel discriminatieve als generatieve modellen en wanneer deze toe te passen
• Ervaring met Responsible AI onderwerpen zoals bias detectie, model evaluatie en monitoring
• Ervaring met data pipelines, ETL-processen en data lake architecturen
• Ervaring met Git en CI/CD pipelines
• Ervaring met cloudplatformen (bij voorkeur Azure)
• Ervaring met het bouwen en integreren van API’s
• Kennis van containerisatie zoals Docker en Kubernetes
• Ervaring met databases (SQL, NoSQL, PostgreSQL en vector databases)
• Ervaring met het deployen, monitoren en optimaliseren van modellen binnen MLOps/DevOps omgevingen
Nice-to-haves:
• Ervaring met het bouwen van GenAI-platforms of interne AI-tools
• Bekendheid met model governance en AI-risicobeheersing binnen gereguleerde omgevingen
• Ervaring met het bouwen van herbruikbare AI-componenten voor meerdere teams
• Ervaring met high-throughput AI services en schaalbare ML-architecturen
Bedrijfsomschrijving:
Je komt terecht in een moderne, data-gedreven financiële organisatie waar AI en data een belangrijke rol spelen in digitale innovatie. Het team richt zich op het ontwikkelen van generative AI-oplossingen die interne processen verbeteren, medewerkers ondersteunen en klantinteracties slimmer maken.
Je werkt in een multidisciplinair team waarin data scientists, engineers en business stakeholders samenwerken aan schaalbare AI-oplossingen met directe impact. De cultuur is open, samenwerkingsgericht en gericht op innovatie, leren en het leveren van concrete waarde.
Aanbod:
• Fulltime opdracht (40 uur per week)
• Hybride werken mogelijk
• detacheren & freelance beide mogelijk (tarief bespreekbaar)
Reageer nu
Heb je interesse in deze functie of wil je andere mogelijkheden bespreken?
Neem gerust contact op voor meer informatie met Mathyos Garabet via m.garabet@morganblack.nl of 06-59933045.
