Als MLOps Engineer werk je binnen een data-gedreven organisatie die volop in transitie is richting verdere digitalisering en schaalbare AI-oplossingen. Je speelt een sleutelrol in het ontwikkelen, professionaliseren en borgen van een modern MLOps platform in de cloud. Binnen deze rol richt je je op het bouwen van betrouwbare MLOps-processen, het ondersteunen van data science teams en het structureel verbeteren van de inzetbaarheid van machine learning in productie.
Verantwoordelijkheden:
• Ontwikkelen, beheren en optimaliseren van een modern MLOps-platform in een cloudomgeving
• Opzetten en onderhouden van geautomatiseerde pipelines voor training, registratie en deployment van machine learning modellen
• Implementeren van model management en workflows, inclusief CI/CD en versiebeheer van code, data en modellen
• Bouwen en ondersteunen van schaalbare machine learning oplossingen, zoals grootschalige tijdreeks-forecasting en productie-workflows
• Zorgen voor stabiele, betrouwbare en goed beheersbare productie-omgevingen voor data science use-cases
• Inrichten van monitoring, performance controle en traceability van modellen en data
• Actief bijdragen aan kennisdeling, coaching en het technisch volwassen maken van het engineeringteam
Profiel:
Als MLOps Engineer combineer je diepgaande technische kennis met een sterk verantwoordelijkheidsgevoel voor kwaliteit, schaalbaarheid en betrouwbaarheid. Je hebt een sterke affiniteit met zowel machine learning als software engineering, kunt richting geven, denkt pragmatisch en haalt energie uit het begeleiden van collega’s en het structureel verbeteren van een ML-platform.
Functie-eisen:
• Minimaal 5 jaar ervaring met het opzetten en onderhouden van MLOps- of data platforms, bij voorkeur in de cloud
• Ervaring met tooling zoals Databricks, Airflow en CI/CD omgevingen
• Beschikbaar voor een fulltime opdracht in een hybride werkvorm
Nice-to-haves:
• Ervaring met Terraform of Infrastructure-as-Code
• Ervaring met Apache Spark, Azure DevOps
Bedrijfsomschrijving:
Je komt terecht in een professionele, data-gedreven omgeving waarin engineering, data science en innovatie centraal staan. Je werkt in een ervaren team van engineers en machine learning specialisten dat zich richt op het succesvol naar productie brengen van data- en AI-oplossingen. De cultuur is samenwerkingsgericht, informeel en gericht op impact, kennisdeling en continue verbetering.
Aanbod:
• Uurtarief bespreekbaar
• Hybride werken mogelijk
• Opdracht van 12 maanden (met kans op verlenging)
• Detacheren en freelance beide mogelijk
Reageer nu
Heb je interesse in deze functie of wil je andere mogelijkheden bespreken?
Neem gerust contact op voor meer informatie met Mathyos Garabet via m.garabet@morganblack.nl of 020-7920111
