Als Data Engineer bouw je mee aan een modern dataplatform op Azure en Databricks. Je bent verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en beheren van schaalbare datapijplijnen die de basis vormen voor analytics, rapportage en data science. Je werkt nauw samen met data analisten, data scientists, architecten en business stakeholders om data betrouwbaar, toegankelijk en bruikbaar te maken.
Verantwoordelijkheden:
Ontwerpen, bouwen en onderhouden van schaalbare datapijplijnen in Azure Databricks
Ontwikkelen van ETL/ELT-processen met PySpark en SQL, van ruwe data tot betrouwbare datasets
Inrichten en doorontwikkelen van een lakehouse-architectuur met Delta Lake (bijv. medallion: bronze, silver, gold)
Orkestreren van dataworkflows met Azure Data Factory en/of Databricks Workflows
Implementeren van CI/CD pipelines en versiebeheer voor data-oplossingen
Bewaken van datakwaliteit, performance en kosten van het platform
Bijdragen aan data governance, security en toegangsbeheer (bijv. Unity Catalog)
Vertalen van businessvragen naar robuuste technische data-oplossingen
Actief bijdragen aan kennisdeling en best practices binnen het datateam
Profiel:
Als Data Engineer combineer je sterke technische skills met een pragmatische en kwaliteitsgerichte werkhouding. Je vindt het leuk om complexe datavraagstukken op te lossen en denkt mee over de architectuur van het platform. Je communiceert makkelijk met zowel technische collega’s als de business en voelt je thuis in een multidisciplinair team.
Functie-eisen:
Minimaal 3 jaar ervaring als Data Engineer
Aantoonbare ervaring met Azure Databricks en Apache Spark (PySpark)
Sterke kennis van Python en SQL
Ervaring met Azure-dataservices zoals Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage en Azure Synapse
Ervaring met Delta Lake en lakehouse-concepten
Ervaring met CI/CD, Git en geautomatiseerde workflows (bijv. Azure DevOps of GitHub Actions)
Goede beheersing van de Nederlandse en/of Engelse taal
Nice-to-haves:
Ervaring met Unity Catalog en data governance
Kennis van Infrastructure-as-Code (bijv. Terraform of Bicep)
Ervaring met dbt of vergelijkbare transformatietools
Ervaring met streaming data (bijv. Structured Streaming, Event Hubs of Kafka)
Databricks- of Azure-certificeringen (bijv. Databricks Data Engineer Associate/Professional, Azure DP-203)
Bedrijfsomschrijving:
Je komt terecht in een data-gedreven organisatie die volop investeert in een modern cloud-dataplatform. Je werkt in een ervaren team van data engineers en specialisten met veel ruimte voor eigen inbreng en technische verdieping. De cultuur is professioneel, open en gericht op continue verbetering.
Aanbod:
Fulltime (40 uur per week)
Hybride werken mogelijk
Detacheringscontructie
Salaris rond de 100.000 bruto op jaarbasis
Reageer nu
Heb je interesse in deze functie of wil je andere mogelijkheden bespreken? Neem gerust contact op voor meer informatie met Mathyos Garabet via m.garabet@morganblack.nl of 06-59933045.
Als Data Engineer bouw je mee aan een modern dataplatform op Azure en Databricks. Je bent verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en beheren van schaalbare datapijplijnen die de basis vormen voor analytics, rapportage en data science. Je werkt nauw samen met data analisten, data scientists, architecten en business stakeholders om data betrouwbaar, toegankelijk en bruikbaar te maken.
Verantwoordelijkheden:
Ontwerpen, bouwen en onderhouden van schaalbare datapijplijnen in Azure Databricks
Ontwikkelen van ETL/ELT-processen met PySpark en SQL, van ruwe data tot betrouwbare datasets
Inrichten en doorontwikkelen van een lakehouse-architectuur met Delta Lake (bijv. medallion: bronze, silver, gold)
Orkestreren van dataworkflows met Azure Data Factory en/of Databricks Workflows
Implementeren van CI/CD pipelines en versiebeheer voor data-oplossingen
Bewaken van datakwaliteit, performance en kosten van het platform
Bijdragen aan data governance, security en toegangsbeheer (bijv. Unity Catalog)
Vertalen van businessvragen naar robuuste technische data-oplossingen
Actief bijdragen aan kennisdeling en best practices binnen het datateam
Profiel:
Als Data Engineer combineer je sterke technische skills met een pragmatische en kwaliteitsgerichte werkhouding. Je vindt het leuk om complexe datavraagstukken op te lossen en denkt mee over de architectuur van het platform. Je communiceert makkelijk met zowel technische collega’s als de business en voelt je thuis in een multidisciplinair team.
Functie-eisen:
Minimaal 3 jaar ervaring als Data Engineer
Aantoonbare ervaring met Azure Databricks en Apache Spark (PySpark)
Sterke kennis van Python en SQL
Ervaring met Azure-dataservices zoals Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage en Azure Synapse
Ervaring met Delta Lake en lakehouse-concepten
Ervaring met CI/CD, Git en geautomatiseerde workflows (bijv. Azure DevOps of GitHub Actions)
Goede beheersing van de Nederlandse en/of Engelse taal
Nice-to-haves:
Ervaring met Unity Catalog en data governance
Kennis van Infrastructure-as-Code (bijv. Terraform of Bicep)
Ervaring met dbt of vergelijkbare transformatietools
Ervaring met streaming data (bijv. Structured Streaming, Event Hubs of Kafka)
Databricks- of Azure-certificeringen (bijv. Databricks Data Engineer Associate/Professional, Azure DP-203)
Bedrijfsomschrijving:
Je komt terecht in een data-gedreven organisatie die volop investeert in een modern cloud-dataplatform. Je werkt in een ervaren team van data engineers en specialisten met veel ruimte voor eigen inbreng en technische verdieping. De cultuur is professioneel, open en gericht op continue verbetering.
Aanbod:
Fulltime (40 uur per week)
Hybride werken mogelijk
Detacheringscontructie
Salaris rond de 100.000 bruto op jaarbasis
Reageer nu
Heb je interesse in deze functie of wil je andere mogelijkheden bespreken? Neem gerust contact op voor meer informatie met Mathyos Garabet via m.garabet@morganblack.nl of 06-59933045.
Om de beste ervaring te bieden, gebruiken wij cookies en vergelijkbare technologieën om informatie over je apparaat op te slaan en/of te raadplegen.
Met jouw toestemming verwerken wij gegevens zoals surfgedrag of unieke ID’s. Als je geen toestemming geeft of deze intrekt, kan dit invloed hebben op bepaalde functies en mogelijkheden van de website.
Functioneel
Altijd actief
De technische opslag of toegang is strikt noodzakelijk voor het legitieme doel het gebruik mogelijk te maken van een specifieke dienst waarom de abonnee of gebruiker uitdrukkelijk heeft gevraagd, of met als enig doel de uitvoering van de transmissie van een communicatie over een elektronisch communicatienetwerk.
Voorkeuren
De technische opslag of toegang is noodzakelijk voor het legitieme doel voorkeuren op te slaan die niet door de abonnee of gebruiker zijn aangevraagd.
Statistieken
De technische opslag of toegang die uitsluitend voor statistische doeleinden wordt gebruikt.De technische opslag of toegang die uitsluitend wordt gebruikt voor anonieme statistische doeleinden. Zonder dagvaarding, vrijwillige naleving door je Internet Service Provider, of aanvullende gegevens van een derde partij, kan informatie die alleen voor dit doel wordt opgeslagen of opgehaald gewoonlijk niet worden gebruikt om je te identificeren.
Marketing
De technische opslag of toegang is nodig om gebruikersprofielen op te stellen voor het verzenden van reclame, of om de gebruiker op een site of over verschillende sites te volgen voor soortgelijke marketingdoeleinden.
