Is SEO dood door AI?

De opkomst van kunstmatige intelligentie (AI) heeft geleid tot veel speculatie binnen de marketing- en techwereld. Eén van de meest prikkelende vragen die daarbij opduikt is: “Is SEO dood door AI?”. Het korte antwoord is: nee, SEO is niet dood. Maar het lange antwoord is wel complexer. SEO zoals we het jarenlang hebben gekend – met focus op zoekwoorden, backlinks en technische optimalisatie – is wél fundamenteel aan het veranderen. Nieuwe technologieën zoals ChatGPT, Google Gemini, Claude en Bing AI veranderen de manier waarop mensen informatie zoeken én vinden.

Waar SEO in het verleden draaide om het optimaliseren van webpagina’s voor traditionele zoekmachines zoals Google, verschuift de focus nu naar optimalisatie voor generatieve AI-systemen. Denk aan ChatGPT dat directe antwoorden genereert op vragen, zonder dat de gebruiker door hoeft te klikken naar websites. Hierdoor nemen de traditionele klikratio’s (CTR’s) vanuit zoekresultaten af. Gebruikers willen geen lijst met links meer, maar direct een bruikbaar antwoord. Dit heeft grote gevolgen voor de manier waarop bedrijven – en in het bijzonder ICT-professionals – hun content moeten aanbieden.

Toch betekent dit niet dat SEO zijn waarde heeft verloren. Integendeel. Wat nodig is, is een verschuiving van klassieke zoekmachineoptimalisatie naar een hybride strategie die ook inspeelt op de werking van AI-modellen. Dit is waar nieuwe concepten zoals GEO (Generative Engine Optimization) in beeld komen.

GEO richt zich op het optimaliseren van content voor AI’s die zélf informatie genereren. Deze systemen hebben behoefte aan content die gestructureerd, betrouwbaar en semantisch rijk is. Denk aan goed geschreven antwoorden op specifieke vragen, duidelijke koppen, bulletpoints, gestructureerde data (zoals Schema) en gebruik van entiteiten die door AI herkend kunnen worden. Met andere woorden: je content moet AI-readable zijn.

Voor ICT’ers is dit een kans. Door documentatie, handleidingen en blogs zó te structureren dat AI-modellen ze kunnen opnemen in hun gegenereerde antwoorden, vergroot je je zichtbaarheid – niet alleen in zoekmachines, maar ook in AI-interfaces, copilots en voice assistants. SEO is dus niet dood, maar wel geëvolueerd. Wie deze evolutie omarmt en zijn contentstrategie aanvult met GEO-principes, blijft relevant en vindbaar in een wereld waar AI steeds meer het zoekproces bepaalt.

Wat zijn generatieve engines?

Generatieve engines zijn een relatief nieuwe klasse van AI-systemen die niet alleen informatie kunnen analyseren of categoriseren, maar ook zelfstandig nieuwe content kunnen genereren. Denk aan teksten, afbeeldingen, code, audio of zelfs 3D-objecten. Wat generatieve engines uniek maakt, is dat ze creatieve en contextuele output produceren op basis van input (zoals een prompt) en een onderliggende dataset waaruit ze patronen hebben geleerd.

De bekendste voorbeelden van generatieve engines zijn ChatGPT van OpenAI, Google Gemini, Claude van Anthropic en LLaMA van Meta. Deze modellen maken gebruik van geavanceerde machine learning-technologieën, met name transformer-architecturen en natural language processing (NLP), om mensachtige output te genereren. In plaats van simpelweg te verwijzen naar een bestaande pagina (zoals een klassieke zoekmachine), creëren deze engines op het moment zelf een nieuw antwoord of een unieke contentvorm op basis van miljoenen datapunten.

Hoe werken generatieve engines onder de motorkap?

Generatieve engines worden getraind op enorme datasets die bestaan uit webpagina’s, boeken, encyclopedieën, documentatie, codebases en conversaties. Tijdens deze training leren ze semantische verbanden, syntactische patronen en contextuele betekenis. Wanneer een gebruiker vervolgens een prompt invoert, bijvoorbeeld “Wat is een load balancer in cloud computing?” genereert het model een antwoord dat coherent, informatief en relevant is voor die specifieke vraag.

In tegenstelling tot zoekmachines die vooral ranken en verwijzen, leveren generatieve engines directe, samengestelde output. Ze zijn dus zowel redacteur als schrijver in één.

Toepassing binnen de ICT-sector

Voor ICT’ers zijn generatieve engines bijzonder krachtig. Ze kunnen codefragmenten schrijven, foutopsporing doen, configuratievoorstellen genereren, documentatie herschrijven, scripts automatiseren en complexe concepten uitleggen in begrijpelijke taal. Tools zoals GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer en de AI-assistenten binnen IDE’s zijn directe toepassingen van deze technologie.

Maar er zit ook een keerzijde aan deze kracht: generatieve engines gebruiken enkel de informatie die ze herkennen en begrijpen. Als jouw content niet goed gestructureerd, gedocumenteerd of semantisch helder is, bestaat de kans dat jouw kennis buiten beeld blijft – of erger nog, verkeerd wordt geïnterpreteerd. Dit is precies waarom Generative Engine Optimization (GEO) zo belangrijk is. Met GEO zorg je ervoor dat jouw content – van technische handleidingen tot blogartikelen – wordt opgenomen in het ‘kennisnetwerk’ van AI-modellen.

Generatieve engines zijn de digitale auteurs van de toekomst. Ze bepalen steeds vaker welke informatie gebruikers ontvangen, of dat nu via een chatbot, voice assistant of smart device is. Door te begrijpen hoe deze engines werken en hoe ze content selecteren, kunnen ICT’ers hun kennis, tools en producten toekomstbestendig maken.

Wat is het verschil tussen GEO, SEO en AEO?

In de wereld van digitale marketing en zoekoptimalisatie vliegen de afkortingen je om de oren: SEO, AEO, en tegenwoordig ook GEO. Voor veel ICT’ers is het lastig om exact te begrijpen waar de verschillen liggen, en belangrijker nog: wat je met deze kennis kunt doen in je eigen strategie. Om het helder te maken, nemen we de drie begrippen stuk voor stuk onder de loep.

SEO, ofwel Search Engine Optimization, is de klassieke manier van online vindbaarheid vergroten. Dit draait vooral om het optimaliseren van websites voor zoekmachines zoals Google en Bing. Binnen SEO vallen onder andere zoekwoordenonderzoek, technische optimalisatie (zoals sitestructuur, laadtijd, mobielvriendelijkheid), linkbuilding, contentkwaliteit en metadata. SEO is nog altijd relevant, maar richt zich vooral op het rangschikken van pagina’s in de traditionele zoekresultaten (SERP).

AEO, of Answer Engine Optimization, is daar een uitbreiding op. AEO speelt in op het feit dat zoekmachines steeds vaker directe antwoorden geven op vragen van gebruikers, zoals in featured snippets, knowledge panels of via voice assistants. In plaats van alleen te mikken op zoekwoordpositie, richt AEO zich op het formuleren van concrete, accurate en compacte antwoorden die zoekmachines gemakkelijk kunnen herkennen en weergeven. Dit vraagt om gestructureerde data (zoals FAQ-schema’s), directe formuleringen en contextuele helderheid.

GEO, Generative Engine Optimization, gaat nóg een stap verder en richt zich op een nieuwe generatie zoektechnologie: generatieve AI’s. Denk aan systemen als ChatGPT, Claude, Gemini of LLaMA. Deze modellen genereren niet alleen antwoorden, ze creëren compleet nieuwe content op basis van getrainde datasets en prompts van gebruikers. Waar SEO en AEO geoptimaliseerd zijn voor het indexeren en weergeven van bestaande content, draait GEO om het optimaliseren van content zodat het actief wordt opgenomen in de gegenereerde output van AI-systemen.

In de praktijk betekent dit dat je content maakt die logisch gestructureerd is, rijk aan entiteiten (zoals personen, begrippen, technologieën), gebaseerd is op betrouwbare bronnen, en helder geformuleerd is. Een AI moet je content niet alleen kunnen lezen, maar ook begrijpen en reproduceren. Voor ICT’ers is dit een cruciaal verschil: waar SEO je helpt om bovenaan in Google te komen, zorgt GEO ervoor dat jouw content letterlijk in de antwoorden van AI-systemen verschijnt.

Kortom: SEO helpt je om gevonden te worden, AEO helpt je om als autoriteit te worden erkend, en GEO helpt je om actief onderdeel te worden van AI-gegenereerde kennis.

Hoe werkt GEO?

Generative Engine Optimization (GEO) is een relatief nieuw maar revolutionair concept binnen digitale vindbaarheid. Waar traditionele SEO gericht is op zoekmachines zoals Google, richt GEO zich op het optimaliseren van content voor generatieve AI-systemen zoals ChatGPT, Google Gemini, Claude en LLaMA. Deze systemen gebruiken je content niet om te rangschikken, maar om direct antwoorden of nieuwe teksten te genereren. De werking van GEO draait dan ook om één kernvraag: hoe zorg je ervoor dat jouw informatie actief wordt opgenomen en hergebruikt door AI?

De basis van GEO begint met het begrijpen van hoe generatieve engines content verwerken. AI-modellen zijn getraind op grote hoeveelheden tekst en leren via zogenaamde embeddings de semantische verbanden tussen woorden, zinnen en onderwerpen. Ze werken niet met traditionele zoekwoorden of backlinks, maar met context, betekenis en probabilistische inschattingen van relevantie. Om daarin opgenomen te worden, moet jouw content niet alleen feitelijk correct zijn, maar ook logisch, semantisch rijk en consistent.

De eerste stap in GEO is het structureren van je content op een manier die begrijpelijk is voor AI. Dat betekent:

• Het gebruik van duidelijke koppen en subkoppen (zoals bij een FAQ of handleiding)

• Paragrafen die één kernidee bevatten

• Antwoorden op concrete vragen

• Bulletpoints voor overzichtelijkheid

• Begrippen die voor AI herkenbare entiteiten vormen (zoals technologieën, merken, methodologieën)

Daarnaast speelt semantische markup een belangrijke rol. Hoewel generatieve AI niet direct webpagina’s crawlt zoals Google dat doet, gebruiken sommige modellen wél datasets waarin content met bijvoorbeeld Schema.org, JSON-LD of semantisch opgemaakte teksten is opgenomen. Hierdoor kan je content efficiënter gecategoriseerd en begrepen worden. Denk aan een goed gestructureerde “How-to” of “Q&A”-sectie die exact aansluit bij de intentie van de gebruiker.

Een andere cruciale factor is consistentie. AI-systemen geven de voorkeur aan content die logisch gestructureerd is en betrouwbare patronen volgt. Als jouw teksten afwijken van de standaard, moeilijk leesbaar zijn, of over meerdere pagina’s versnipperd staan zonder context, zal een generatieve engine ze minder snel gebruiken. Duidelijkheid, voorspelbaarheid en informatiedichtheid zijn sleutelbegrippen.

Voor ICT’ers betekent dit concreet: herschrijf technische documentatie, blogartikelen, productinformatie en kennisbanken met het oog op herbruikbaarheid door AI. Denk aan heldere definities, probleem-oplossingstructuren, en codevoorbeelden met uitleg.

Kortom: GEO werkt door AI te voeden met content die begrijpelijk, herbruikbaar en semantisch rijk is. Het is niet langer genoeg om gevonden te worden – je moet ook begrijpelijk zijn voor machines die antwoorden genereren.

Wat zijn de drie soorten zoekmachineoptimalisatietechnieken?

Zoekmachineoptimalisatie (SEO) is al jarenlang een essentiële pijler binnen digitale marketingstrategieën, ook in de ICT-sector. Maar SEO is geen one-size-fits-all benadering. Het bestaat uit drie hoofdcategorieën of technieken: technische SEO, on-page SEO en off-page SEO. Deze drie vormen versterken elkaar en vormen samen de fundering voor een succesvolle SEO-strategie. Laten we ze één voor één bekijken.

1. Technische SEO

Technische SEO is het fundament van elke website. Het richt zich op de achterliggende structuur en techniek van je website, zodat zoekmachines zoals Google je content goed kunnen crawlen en indexeren. Zonder een sterke technische basis kan zelfs de beste content onzichtbaar blijven.

Belangrijke elementen binnen technische SEO zijn:

• Website-architectuur: Is je site logisch opgebouwd en makkelijk te navigeren?

• Snelheid: Hoe snel laden je pagina’s? (Google hecht veel waarde aan laadsnelheid.)

• Mobiele optimalisatie: Is je site volledig responsive en mobielvriendelijk?

• Indexeerbaarheid: Zijn je pagina’s goed toegankelijk voor crawlers via de robots.txt en XML-sitemaps?

• Structured data: Gebruik je schema.org of JSON-LD om informatie gestructureerd aan te bieden?

Voor ICT’ers is dit vaak het meest technische onderdeel, maar tegelijkertijd ook een gebied waar je snel winst kunt behalen door slimme optimalisaties.

2. On-page SEO

On-page SEO draait om alles wat je op de pagina zelf kunt aanpassen. Dit gaat verder dan alleen zoekwoorden. Het draait om inhoudelijke kwaliteit, gebruikerservaring en contentstructuur.

Belangrijke onderdelen zijn:

• Titel-tags en meta descriptions: Duidelijke, aantrekkelijke en zoekwoordrijke teksten.

• Gebruik van headers (H1, H2, H3): Helpen bij leesbaarheid én semantisch begrip.

• Zoekwoordenoptimalisatie: Niet alleen herhaling, maar natuurlijke integratie in de context.

• Interne linkstructuur: Slimme doorverwijzingen naar relevante interne pagina’s.

• Multimedia: Beelden, infographics, video’s – mits geoptimaliseerd – verbeteren de engagement én SEO.

Een goed geoptimaliseerde on-page structuur helpt zoekmachines én gebruikers de waarde van je content beter te begrijpen.

3. Off-page SEO

Off-page SEO gaat over alles wat zich buiten je eigen website afspeelt, maar je ranking wél beïnvloedt. Het belangrijkste onderdeel hiervan is linkbuilding: het verkrijgen van kwalitatieve backlinks van externe websites.

Andere belangrijke off-page signalen zijn:

• Merkvermeldingen (ook zonder link)

• Sociale signalen (engagement op platforms als LinkedIn of Reddit)

• Online reputatie en reviews

• Gastblogs en partnerships

Een solide off-page strategie bouwt autoriteit op. Hoe meer vertrouwen externe partijen in je hebben (zoals blijkt uit links en vermeldingen), hoe hoger jouw positie in de zoekresultaten zal zijn.

Tot slot: integratie met GEO

Waar deze drie SEO-technieken traditioneel gericht zijn op Google, breidt GEO (Generative Engine Optimization) deze principes uit richting AI. Denk aan:

• Semantische contentstructuur (voor AI-interpretatie)

• Gebruik van entiteiten in plaats van alleen zoekwoorden

• Formatstandaarden die AI’s zoals ChatGPT begrijpen (denk aan duidelijke Q&A-stijl)

Zal GEO SEO vervangen?

De vraag of Generative Engine Optimization (GEO) traditionele SEO zal vervangen, is bijzonder relevant in het huidige digitale landschap waarin AI steeds dominanter wordt in hoe informatie gezocht, gepresenteerd en geconsumeerd wordt. Het korte antwoord is: GEO zal SEO niet volledig vervangen, maar het zal SEO op veel fronten aanvullen en in sommige situaties zelfs overstijgen.

SEO, zoals we het kennen, draait om het optimaliseren van websites voor zoekmachines zoals Google, Bing en DuckDuckGo. Het doel is om organisch verkeer te genereren door hoger te ranken in de zoekresultaten op basis van factoren zoals zoekwoorden, backlinks, contentkwaliteit en technische prestaties. Deze strategie werkt goed binnen traditionele zoekomgevingen, waar gebruikers via SERP’s (Search Engine Results Pages) klikken op links.

Maar de zoekervaring verandert. Steeds meer gebruikers stellen hun vragen direct aan AI-systemen zoals ChatGPT, Google Gemini of Microsoft Copilot. Deze systemen leveren niet simpelweg een lijst met zoekresultaten, maar een direct antwoord – gegenereerd op basis van grote taalmodellen (LLMs). In deze context wordt de rol van SEO kleiner, en komt GEO in beeld.

GEO richt zich op het optimaliseren van content zodat het bruikbaar is voor generatieve AI. Hierbij gaat het niet meer alleen om ranking, maar om “bruikbaarheid” in gegenereerde content. Een generatieve engine moet je content kunnen begrijpen, interpreteren en verwerken tot coherent en relevant output. Denk aan:

• Duidelijke, goed gestructureerde informatie

• Gebruik van entiteiten in plaats van alleen zoekwoorden

• Contentformaten die AI kan herkennen en verwerken (zoals Q&A-stijl, bullet points, semantische opbouw)

• Inhoud die consistent is met betrouwbare bronnen en actuele kennis

Voor ICT’ers betekent dit dat handleidingen, API-documentatie, technische blogs en kennisdatabases zó geschreven moeten worden dat AI’s er direct antwoorden uit kunnen destilleren. In plaats van je website alleen te optimaliseren voor menselijke lezers en Googlebot, optimaliseer je nu ook voor de ‘ogen’ van AI-systemen.

Toch is SEO niet ineens overbodig. Zeker niet zolang zoekmachines nog een dominante rol spelen. Maar de kracht van GEO ligt in de toekomstbestendigheid. Terwijl SEO zich vooral richt op zichtbaarheid via klikken, richt GEO zich op informatie-overdracht zonder tussenkomst van een link. De uiteindelijke zichtbaarheid verschuift van zoekpagina naar AI-antwoorden.

Conclusie: GEO zal SEO niet volledig vervangen, maar wel fundamenteel hervormen. Wie beide inzet, is zichtbaar voor zowel mens als machine – en dat is precies wat nodig is in het AI-tijdperk.

Wat is GEO in Google?

Generative Engine Optimization (GEO) in de context van Google verwijst naar de manier waarop content geoptimaliseerd kan worden om opgenomen te worden in de gegenereerde antwoorden van Google’s eigen AI-systemen, zoals de Search Generative Experience (SGE) en toekomstige integraties met hun large language models (bijv. Gemini). Waar traditionele SEO zich richtte op posities in de zoekresultaten (SERP’s), draait GEO binnen Google om zichtbaarheid in door AI gegenereerde antwoorden die direct boven of in plaats van zoekresultaten verschijnen.

Met de introductie van de SGE heeft Google duidelijk gemaakt dat het zoekgedrag en de presentatie van informatie fundamenteel gaan veranderen. In plaats van tien blauwe links, krijgen gebruikers steeds vaker een gegenereerd samenvattend antwoord op hun vraag, aangevuld met bronvermeldingen of links naar gerelateerde pagina’s. Dit is de nieuwe realiteit waarin GEO cruciaal wordt: als jouw content niet AI-vriendelijk is geoptimaliseerd, komt het simpelweg niet meer voor in deze zichtbare resultaten.

Wat betekent dit voor contentmakers en ICT’ers?

In essentie moeten websites zich voorbereiden op content die niet alleen goed presteert in zoekresultaten, maar ook begrijpelijk en herbruikbaar is voor Google’s generatieve AI-systemen. Concreet betekent dit:

• Schrijven in een Q&A-structuur die aansluit bij de vraaggestuurde aard van AI-antwoorden

• Gebruik van gestructureerde data (zoals JSON-LD voor FAQ’s, How-to’s of Product schema’s)

• Inzetten op topical authority binnen je domein, zodat je als betrouwbare bron wordt herkend

• Informatie verstrekken die accuraat, actueel en diepgaand is — kenmerken waar generatieve engines sterk op leunen

Binnen Google betekent GEO ook dat je content wordt geëvalueerd op basis van entiteiten en semantische relaties, in plaats van louter zoekwoorden. Dus als je schrijft over bijvoorbeeld “containerisatie in cloud computing”, dan is het belangrijk dat jouw tekst niet alleen het zoekwoord bevat, maar ook relevante context zoals Docker, Kubernetes, CI/CD, schaalbaarheid en beveiliging.

Een ander belangrijk aspect is E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness). Google’s AI-modellen gebruiken deze pijlers om te bepalen welke bronnen ze wel of niet opnemen in gegenereerde content. Voor ICT’ers betekent dit: toon je expertise aan, link naar betrouwbare bronnen, en publiceer onder je echte naam met eventueel een bio of referentie naar je professionele achtergrond.

Samengevat: GEO in Google is de nieuwe standaard voor zichtbaarheid in AI-gestuurde zoekomgevingen. Wie zijn content hierop optimaliseert, blijft vindbaar — ook wanneer traditionele zoekresultaten plaatsmaken voor AI-antwoorden.

Veelgestelde vragen (FAQ) over GEO

1. Wat is het verschil tussen GEO en traditionele contentmarketing?

Traditionele contentmarketing focust op het creëren van waardevolle content om verkeer aan te trekken, leads te genereren en merkherkenning op te bouwen — vaak met behulp van blogs, e-books, video’s en whitepapers. GEO gaat verder: het richt zich niet alleen op de menselijke lezer, maar ook op de AI-consument. Bij GEO optimaliseer je content zodanig dat generatieve AI’s het kunnen interpreteren en integreren in gegenereerde antwoorden. Een goed voorbeeld van een GEO-geoptimaliseerde insteek is onze blog over de Top 5 AI-tools die iedere IT-professional in 2025 niet mag missen. Deze blog is geschreven met zowel menselijke lezers als AI-indexering in gedachten.

2. Hoe weet ik of mijn content “AI-readable” is?

AI-readability betekent dat je content zodanig gestructureerd is dat een taalmodel het makkelijk kan begrijpen, verwerken en reproduceren. Typische kenmerken van AI-readable content zijn:

• Logische hiërarchie in koppen (H1, H2, H3)

• Eenduidige paragrafen zonder vakjargon (tenzij uitgelegd)

• Antwoorden op concrete vragen

• Gebruik van entiteiten (zoals bekende technologieën, personen, locaties)

• Consistente terminologie

  Je kunt AI-readability testen door je content in een tool als ChatGPT te plakken en te vragen: “Wat kun je uit deze tekst halen?” Als de output logisch en accuraat is, zit je goed. Tijdens de AI Action Summit 2025 werd dit onderwerp veelvuldig besproken: content die AI begrijpt, wint terrein.

3. Moet ik mijn bestaande content herschrijven voor GEO?

In veel gevallen is het herschrijven van bestaande content een waardevolle investering. Oude blogs of technische pagina’s kunnen door het toevoegen van structuur, semantiek en entiteiten veel beter scoren binnen AI-antwoorden. Je hoeft niet alles opnieuw te maken — begin met je best presterende pagina’s en optimaliseer die met een GEO-bril: voeg een duidelijke introductie toe, gebruik bulletpoints, stel en beantwoord vragen, en verwijder overbodige complexiteit. Voor organisaties die met GEO willen experimenteren, is het slim om dit direct te koppelen aan content over hun IT-aanbod, vacatures of thought leadership.

4. Kan ik GEO combineren met SEO en AEO?

Ja, absoluut. GEO vormt geen vervanging van SEO of AEO, maar een uitbreiding. Waar SEO je vindbaar maakt via Google, en AEO je content geschikt maakt voor featured snippets en voice search, zorgt GEO ervoor dat je informatie bruikbaar is binnen AI-systemen. De drie strategieën versterken elkaar. Idealiter is je content zó geschreven dat het scoort in Google, geselecteerd wordt voor antwoorden in SERP’s én begrijpelijk is voor ChatGPT en vergelijkbare tools.

5. Is GEO ook belangrijk voor B2B ICT-bedrijven?

Juist voor B2B ICT-organisaties is GEO cruciaal. Waarom? Omdat je doelgroep steeds vaker via AI-tools zoekt naar oplossingen, vergelijkingen, tutorials en productaanbevelingen. Als jouw technische content — van API-documentatie tot cloud security whitepapers — niet AI-vriendelijk is geoptimaliseerd, mis je de kans om deel uit te maken van het antwoord. Generatieve engines worden geïntegreerd in developer platforms, enterprise software en support flows. Zichtbaarheid binnen die context is de nieuwe leadgenerator. Dit geldt ook voor arbeidsmarktcommunicatie: organisaties die GEO toepassen op hun IT-vacaturepagina’s vergroten hun kans om zichtbaar te zijn in AI-gegenereerde job-aanbevelingen.