Als Machine Learning Engineer met focus op forecasting werk je binnen een data-gedreven organisatie in Zuid-Holland. Je bent verantwoordelijk voor het ontwikkelen, verbeteren en in productie brengen van voorspellende modellen die direct bijdragen aan betere planning en besluitvorming. Je werkt nauw samen met data engineers, analisten en business stakeholders om voorspellingen te vertalen naar concrete waarde voor de organisatie.
Verantwoordelijkheden:
Ontwikkelen, trainen en optimaliseren van forecasting-modellen (o.a. vraag-, volume- en capaciteitsvoorspellingen)
Vertalen van businessvraagstukken naar betrouwbare en schaalbare ML-oplossingen
Bouwen en beheren van end-to-end ML pipelines, van data processing en feature engineering tot deployment en monitoring
Toepassen en combineren van statistische tijdreeksmethoden en machine learning technieken
Bewaken van modelperformance, forecast accuracy en data drift in productie
Implementeren van CI/CD en automatisering rondom het model lifecycle management
Helder communiceren van voorspellingen, onzekerheden en modelkeuzes naar niet-technische stakeholders
Actief bijdragen aan kennisdeling en technische innovatie binnen het team
Profiel:
Als Machine Learning Engineer combineer je sterke kennis van forecasting en tijdreeksanalyse met solide engineering skills. Je bent nieuwsgierig, analytisch en pragmatisch: je weet wanneer een eenvoudig model volstaat en wanneer complexiteit loont. Je voelt je comfortabel tussen techniek en business en denkt actief mee over de toepassing van je modellen.
Functie-eisen:
Aantoonbare ervaring met het ontwikkelen van forecasting-modellen en het in productie brengen hiervan
Minimaal 3 jaar ervaring als ML Engineer, Data Scientist of in een vergelijkbare rol
Uitstekende Python-vaardigheden (o.a. pandas, scikit-learn) en solide software engineering principes
Kennis van tijdreeksmethoden zoals ARIMA, Prophet, gradient boosting (XGBoost/LightGBM) of deep learning-varianten
Ervaring met SQL, versiebeheer en geautomatiseerde workflows
Ervaring met cloudplatformen (Azure, AWS of GCP)
Nice-to-haves:
Ervaring met MLOps-tooling zoals MLflow, Databricks of Airflow
Kennis van probabilistische forecasting en het kwantificeren van onzekerheid
Ervaring met hiërarchische forecasting of het voorspellen op grote aantallen tijdreeksen
Ervaring met distributed processing frameworks zoals Apache Spark
Kennis van Infrastructure-as-Code (bijv. Terraform)
Bedrijfsomschrijving:
Je komt terecht in een moderne organisatie waar data een centrale rol speelt in de dagelijkse operatie en strategische keuzes. Je werkt in een ervaren team van data- en ML-specialisten dat zich richt op betrouwbare en schaalbare oplossingen met directe impact op processen en klanten. De cultuur is professioneel, open en gericht op continue verbetering.
Aanbod:
Fulltime opdracht (40 uur per week)
Hybride werken mogelijk
ZZP/Freelance
Reageer nu
Heb je interesse in deze functie of wil je andere mogelijkheden bespreken? Neem gerust contact op voor meer informatie met Mathyos Garabet via m.garabet@morganblack.nl of 06-59933045.
Als Machine Learning Engineer met focus op forecasting werk je binnen een data-gedreven organisatie in Zuid-Holland. Je bent verantwoordelijk voor het ontwikkelen, verbeteren en in productie brengen van voorspellende modellen die direct bijdragen aan betere planning en besluitvorming. Je werkt nauw samen met data engineers, analisten en business stakeholders om voorspellingen te vertalen naar concrete waarde voor de organisatie.
Verantwoordelijkheden:
Ontwikkelen, trainen en optimaliseren van forecasting-modellen (o.a. vraag-, volume- en capaciteitsvoorspellingen)
Vertalen van businessvraagstukken naar betrouwbare en schaalbare ML-oplossingen
Bouwen en beheren van end-to-end ML pipelines, van data processing en feature engineering tot deployment en monitoring
Toepassen en combineren van statistische tijdreeksmethoden en machine learning technieken
Bewaken van modelperformance, forecast accuracy en data drift in productie
Implementeren van CI/CD en automatisering rondom het model lifecycle management
Helder communiceren van voorspellingen, onzekerheden en modelkeuzes naar niet-technische stakeholders
Actief bijdragen aan kennisdeling en technische innovatie binnen het team
Profiel:
Als Machine Learning Engineer combineer je sterke kennis van forecasting en tijdreeksanalyse met solide engineering skills. Je bent nieuwsgierig, analytisch en pragmatisch: je weet wanneer een eenvoudig model volstaat en wanneer complexiteit loont. Je voelt je comfortabel tussen techniek en business en denkt actief mee over de toepassing van je modellen.
Functie-eisen:
Aantoonbare ervaring met het ontwikkelen van forecasting-modellen en het in productie brengen hiervan
Minimaal 3 jaar ervaring als ML Engineer, Data Scientist of in een vergelijkbare rol
Uitstekende Python-vaardigheden (o.a. pandas, scikit-learn) en solide software engineering principes
Kennis van tijdreeksmethoden zoals ARIMA, Prophet, gradient boosting (XGBoost/LightGBM) of deep learning-varianten
Ervaring met SQL, versiebeheer en geautomatiseerde workflows
Ervaring met cloudplatformen (Azure, AWS of GCP)
Nice-to-haves:
Ervaring met MLOps-tooling zoals MLflow, Databricks of Airflow
Kennis van probabilistische forecasting en het kwantificeren van onzekerheid
Ervaring met hiërarchische forecasting of het voorspellen op grote aantallen tijdreeksen
Ervaring met distributed processing frameworks zoals Apache Spark
Kennis van Infrastructure-as-Code (bijv. Terraform)
Bedrijfsomschrijving:
Je komt terecht in een moderne organisatie waar data een centrale rol speelt in de dagelijkse operatie en strategische keuzes. Je werkt in een ervaren team van data- en ML-specialisten dat zich richt op betrouwbare en schaalbare oplossingen met directe impact op processen en klanten. De cultuur is professioneel, open en gericht op continue verbetering.
Aanbod:
Fulltime opdracht (40 uur per week)
Hybride werken mogelijk
ZZP/Freelance
Reageer nu
Heb je interesse in deze functie of wil je andere mogelijkheden bespreken? Neem gerust contact op voor meer informatie met Mathyos Garabet via m.garabet@morganblack.nl of 06-59933045.
Om de beste ervaring te bieden, gebruiken wij cookies en vergelijkbare technologieën om informatie over je apparaat op te slaan en/of te raadplegen.
Met jouw toestemming verwerken wij gegevens zoals surfgedrag of unieke ID’s. Als je geen toestemming geeft of deze intrekt, kan dit invloed hebben op bepaalde functies en mogelijkheden van de website.
Functioneel
Altijd actief
De technische opslag of toegang is strikt noodzakelijk voor het legitieme doel het gebruik mogelijk te maken van een specifieke dienst waarom de abonnee of gebruiker uitdrukkelijk heeft gevraagd, of met als enig doel de uitvoering van de transmissie van een communicatie over een elektronisch communicatienetwerk.
Voorkeuren
De technische opslag of toegang is noodzakelijk voor het legitieme doel voorkeuren op te slaan die niet door de abonnee of gebruiker zijn aangevraagd.
Statistieken
De technische opslag of toegang die uitsluitend voor statistische doeleinden wordt gebruikt.De technische opslag of toegang die uitsluitend wordt gebruikt voor anonieme statistische doeleinden. Zonder dagvaarding, vrijwillige naleving door je Internet Service Provider, of aanvullende gegevens van een derde partij, kan informatie die alleen voor dit doel wordt opgeslagen of opgehaald gewoonlijk niet worden gebruikt om je te identificeren.
Marketing
De technische opslag of toegang is nodig om gebruikersprofielen op te stellen voor het verzenden van reclame, of om de gebruiker op een site of over verschillende sites te volgen voor soortgelijke marketingdoeleinden.
